Lineare Regression: Unterschied zwischen den Versionen

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Bei der Regression sind Punkte im Koordinatensystem gegeben und es werd die passende Funktion gesucht.
Bei der Regression sind Punkte im Koordinatensystem gegeben und es wird die passende Funktion gesucht.


Ein Beispiel für lineare Regression mit Maple:
Ein Beispiel für lineare Regression mit Maple:

Version vom 9. März 2007, 13:20 Uhr

Bei der Regression sind Punkte im Koordinatensystem gegeben und es wird die passende Funktion gesucht.

Ein Beispiel für lineare Regression mit Maple: > restart;

> with(stats):

> with(stats[statplots]):

> with(plots):

> x_values:=[30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52];

> y_values:=[60, 63, 59, 70, 79, 81, 83, 90, 95, 95, 99, 105];

> linear_regression:=fit[leastsquare[[x, y], y = a*x + b, {a, b}]]([x_values, y_values]); linear_regression := y = 1231/572*x-2854/429

Als Maple-Datei zum Download: Media:Regression.mws